前百度高管入局AI搜索挑战Google和Perplex九游娱乐ity种子轮获6000万美元资金

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　　前百度高管入局AI搜索，挑战Google和Perplexity，种子轮获6000万美元资金

　　在这个信息泛滥但缺乏有意义内容的时代，传统搜索引擎的表现常常不尽人意，用户被广告、垃圾邮件和偏见内容所困扰。

　　Genspark的目标是打破这些旧有障碍，不仅要改进搜索技术，还要彻底改变用户访问和与信息互动的方式。

　　Genspark利用多智能体框架，每个智能体都能针对特定类型的查询提供专业服务，确保搜索结果的精准性和相关性。

　　Sparkpage通过提炼和整合大量网络知识，大大减少了用户的研究时间的同时，还提供了更丰富的内容，避免商业影响和偏见，旨在建立信息交互新标准。

　　曾任百度集团副总裁、小度科技CEO曾深度参与了对话式人工智能机器人微软“小冰”的研发，他也因此被许多人称为“小冰之父“。

　　前小度科技CTO，曾在谷歌工作，参与Google Panda等核心算法的开发

　　Genspark 是一款基于 AI 智能体的搜索引擎，通过实时生成定制化页面(Sparkpages)来满足用户的具体需求，而不是提供现有网页的链接。

　　-2024年，获得种子轮6000万美元投资，由来自新加坡的蓝驰创投领投，估值达到2.6亿美元。

　　长期以来，传统搜索引擎作为互联网的门户，主要扮演着索引的角色，列出可能包含用户所需答案的网页。然而，这些搜索引擎根据关键词的相关性、网站的权威性等因素对网页进行排序，但它们并不总是考虑网页的实际质量或潜在的商业偏见。

　　鉴于传统搜索的局限性和效率问题，Eric Jing 和 Kay Zhu在2023年创立了 Genspark，旨在完善和革新搜索引擎的运作模式。两位创始人都曾在大型科技公司工作，积累了丰富的经验，并在 AI 和搜索技术领域磨练了他们的技能。他们对 Genspark 的愿景是创造一款搜索引擎，它不仅能够提供更快、更相关的搜索结果，还能提供更直观、更具视觉吸引力的用户体验。

　　节省时间，效果更佳。这是Genspark的口号，它反映了公司对效率和准确性的承诺。Genspark的目标是打破这些旧有障碍，不仅要改进搜索技术，还要彻底改变用户访问和与信息互动的方式。

　　1、AI Agent引擎:Genspark使用AI代理技术，每个代理专门处理特定类型的查询，提供定制化服务。

　　2、实时定制页面:Genspark生成新的、综合的Sparkpages，直接响应用户查询，而不是仅提供链接目录。

　　3、高质量内容:信息来自可靠来源，无广告和商业偏见，确保内容的高质量和全面性。

　　5、时间效率:通过直接提供综合、相关的结果，最小化用户研究时间，提高效率。

　　6、内置AI助手:每个Sparkpage都配备了内置的AI助手，动态响应用户查询，提供定制化的信息。

　　传统搜索引擎与 Genspark的对比通过Genspark进行的每一次搜索都能节省用户的时间，同时确保知识的无偏见访问，保持信息的完整性。

　　Genspark 以其多专业 AI 模型为支撑，为各类搜索需求提供定制化解决方案。例如，旅行搜索将呈现一个包含视频、本地提示和聊天机器人的 Sparkpage，模拟一个动态、互动的旅行指南。

　　其 AI 系统融合了内部研发与 OpenAI、Anthropic 等顶尖AI 创新者的第三方模型，确保 Genspark 持续利用前沿技术，提升搜索服务的智能与精准度。

　　这些页面设计简洁而全面，直观地呈现了所有关键信息，布局既借鉴了的精心策划，又融入了现代感和互动性。

　　1、摘要与概述:顶部的 AI 生成摘要迅速捕捉并传达搜索查询的核心，为用户提供了一个快速把握主题的入口。

　　2、详细内容:摘要之后，页面深入到各个子主题，详尽地探讨查询的各个方面，确保信息的深度与广度。

　　3、互动性设计:通过视频、信息图表和聊天机器人等元素，Sparkpages 的互动性得到了显著增强，让搜索体验更加生动和吸引人。

　　接下来，我们将以去新加坡旅行的问题为例，详细展示Genspark、perplexity这两个 ai 搜索引擎页面的对比:输入:想去新加坡玩，有什么建议吗?

　　Genspark主页面提供了关于问题的整合信息及Sparkpage列表。接着我们在进入一个具体的Sparkpage，除了内容列表外还有图片和相关旅行博主发的视频列表，在侧边栏还包含一个可互动的AI小助理，可针对推荐内容进行更细致的提问。

　　在perplexity搜索结果中，可以看到信息源的链接列表以及整合之后的文字内容，侧边栏会有多媒体的搜索入口，底部可以提问更多细节。Genspark 和 Perplexity.AI 都以其独特的方式革新了搜索结果的展示，并各有侧重地利用了 AI 技术。

　　Perplexity.AI 利用其 GenAI 技术，通过从索引源中提炼关键信息，为用户提供即时且精确的反馈。它专注于深入细节的专业搜索，擅长捕捉并呈现准确、最新的数据。

　　Genspark.AI 则通过根据用户查询实时生成的自定义页面(即 Sparkpages)，将网络知识精炼并融合成一个统一而连贯的单元。每个 Sparkpage 都配备了一个 AI 副驾驶，它不仅指导用户，还帮助他们动态地扩展知识视野。Genspark 的搜索体验是独特且动态的，它以图片瀑布流的形式，为用户呈现了一个交互式的数字景观，增强了搜索的可视化和探索性。

　　Genspark 声称其专注于服务美国市场，目前免费使用，未来可能探索付费订阅。“我们想从头开始构建一切，甚至是商业模式。”Jing 表示。目前，Genspark已经登上了producthunt今日热榜前五名。Genspark 在Producthunt位列第五名

　　2024年以来，AI 搜索这一新兴市场呈现百花齐放的态势，试图重新洗牌传统搜索引擎的市场份额。GS Statcounter 数据显示，截至2024年4月，谷歌的搜索引擎市场份额似乎已降至87.24%，是自2009年以来的最低点。而 AI 搜索龙头 Perplexity 的用户规模已经增长到了数千万，最新估值高达30亿美元。

　　Google AI Overview、Perplexity等搜索平台都遇到过用户对错误回答的投诉。例如，Google AI Overview 在发布后不久，就曾错误地建议用户在披萨上加胶水，或者每天吃一块小石头，并错误地宣称美国前总统安德鲁约翰逊在去世后获得了大学学位。

　　AI搜索引擎通常依赖大型语言模型（LLM）来总结和归纳文本。这些模型通常通过预测序列中的下一个单词(或标记)来工作，它们缺乏对基本事实的依赖，而是根据统计计算来选择每个单词，这可能导致所谓的“大模型幻觉”。

　　尽管如此，通过使用检索增强生成(RAG)技术的AI技术，可以缓解这种幻觉问题。RAG 允许 LLM 检查其训练数据之外的特定来源，如网页。当用户输入查询时，系统会根据构成其信息源的文档进行检查，并生成响应。由于系统能够将原始查询与网页的特定部分进行匹配，因此它能够引用其答案的来源，这是普通 LLM 所不具备的能力。RAG的技术框架

　　以 AI Overviews 推荐含有胶水的披萨食谱为例，这个建议可能源自 Reddit 上的一个笑话帖子，该帖子与用户关于奶酪不粘在披萨上的查询相关，但在检索过程中出现了问题。仅仅因为检索到的内容与用户的问题相关，并不意味着它是正确的，而 LLM 在生成搜索结果概要的过程中通常不会质疑这一点。

　　同样，如果 RAG 系统遇到相互矛盾的信息，例如政策手册的不同版本，它可能无法确定哪个版本是正确的，而是可能将两者的信息结合起来，创建一个可能具有误导性的答案。在许多情况下，

　　大型语言模型能够根据提供的来源生成流畅的语言，但流畅的语言并不总是等同于准确的信息。因此，生成误导性或有害内容的可能性是所有 AI 搜索引擎平台必须克服的重大障碍。

　　归根结底，只要人工智能系统依赖于概率来逐字生成文本，就始终存在产生幻觉的风险。尽管Google正在后台进行调整，以期改进AI Overview的性能，但用户仍需意识到，没有任何 AI 系统能够保证100%的准确性。

　　目前，Google正在为那些AI Overview可能无法提供特别有用答案的查询添加触发限制。此外，对于涉及健康等敏感领域的查询，Google正在实施额外的“触发改进”措施。这包括在信息检索过程中增加一个步骤，用以识别那些可能带来风险的查询，并在这些情况下让系统拒绝生成答案。

　　考虑到以上难以避免的挑战，Genspark 也正在积极采取措施应对这些风险:

　　Genspark 致力于道德的 AI 实践，确保其模型在多样化、权威性和准确的数据源上进行训练。

　　2、持续学习和适应:人工智能模型旨在从用户交互和反馈中学习，这有助于随着时间的推移提高搜索结果的准确性和相关性。

　　3、可编辑性和事实核查:用户可以编辑 Sparkpages，类似于，允许社区主导的方式来确保信息的准确性。

　　创始人 Jing 强调，Sparkpages 的设计是开放式和可编辑的，允许用户对声明进行事实核查，而 Genspark 的 AI 系统会考虑每一次编辑，以改进未来的搜索结果。此外，Genspark 计划在合法和合理的情况下使用受版权保护的内容，以增强引擎的整体准确性。

　　Genspark 从 GitHub 的成功模式中汲取灵感，致力于构建一个社区，用户可以在其中贡献内容、增强搜索结果，并就相关话题展开讨论。这种模式不仅提升了搜索体验的互动性，还以人工复核的形式提高了AI 回答的准确性。

　　Jing 表示:“我们非常重视数据质量，我们相信这是赢得这场竞争的关键。尊重知识产权是我们的核心价值观。”

　　虽然在 Genspark 上找不到明显的抄袭例子，但这并不排除它们的存在。Sparkpages 并非静态，任何人都可以在 Genspark 的 AI 创建大纲后共享和编辑 Sparkpage 的副本，并添加他们想要的任何信息，这可能包括令人反感、错误或抄袭的内容。

　　更重要的是，目前没有途径报告有问题的 Sparkpages，这需要 Genspark 进一步关注和解决。

　　Genspark在发展路线图上仍处于起步阶段，并且需要克服重大的技术、法律和道德障碍。目前，这家初创公司已经成功完成了一轮重要的融资由新加坡的风险投资公司Lanchi Ventures领投，Genspark获得了6000万美元的种子轮融资，投后估值达到了2.6亿美元。这是不错的开始，但未来的道路无疑将更加充满挑战。Genspark需要解决其技术初期的问题，制定有效的创收计划，并扩大其目前规模较小的团队约20人。这一系列任务都相当艰巨。即便如此，公司还将面临来自资金雄厚的竞争对手的激烈竞争。

　　在AI技术的加持下，当前的搜索引擎已经迈入了一个新的阶段，它们将省去辨别信息冗余的时间，以更多元、交互友好的方式将检索结果呈现给用户，

　　当然，AI搜索产品仍处于早期发展阶段，它们的商业模式还有待进一步探索和完善。目前，AI 搜索产品的整体表现尚未达到 Killer App 的标准，仍有一定的提升空间。AI 搜索市场的产品同质化现象也较为严重，如何运用 AI 能力建起产品的护城河是胜出的关键。

　　Genspark 选择的这条赛道竞争激烈，充满了挑战，但潜在的产品价值同样不容小觑。掌握搜索引擎市场，相当于掌握了互联网的门户入口。过去，搜索巨头 Google 一直牢牢占据大部分的市场份额，但 AI 技术的出现，为搜索市场的重新洗牌提供了可能。这是一场艰苦的战斗，但Genspark的创始人Jing对此充满信心。他坚信，凭借团队的努力和创新，Genspark 能够开辟出一片天地。

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